生成正文
任务包只装本章需要的上下文:上一章摘要、在场人物、要推进的点。AI 写得集中,不被全书资料淹没。
文芽把设定、人物、伏笔收进故事档案,每一章只喂给 AI 最小必要的上下文。生成、审计、定稿,三步一章——从开书写到完本,前后不打架。
不是一段 prompt 出全文,而是把每章拆成可检查的动作:每一步都有产物、有状态,过不了闸门就停在原地——绝不带着问题往下写。
任务包只装本章需要的上下文:上一章摘要、在场人物、要推进的点。AI 写得集中,不被全书资料淹没。
承接、设定、人物状态、伏笔逐项检查,问题按优先级列出。你看到的是结论和风险,不是一堆提示词。
你确认后,本章的变化才写进故事档案:人物状态更新、新伏笔登记、承诺记账。档案永远和正文一致。
定稿的同时,下一章的上下文已在后台打包。你回来时直接开写,中间没有手工整理资料的环节。
循环推进:第 N 章定稿,第 N+1 章开写——第 1 章和第 300 章,遵守同一套事实。
人物状态、伏笔、承诺、世界规则,随章节沉淀成结构化档案。AI 只负责提出变更——批准还是拒绝,永远是你的事。
文芽不只管写正文。从一堆零散素材到稳定日更,三个阶段都在同一个工作台里完成。
把脑子里的东西全倒进来:设定碎片、半份大纲、几段灵感。AI 整理成 标准化的项目文件,缺什么、哪里矛盾,会摆出来问你。
全书 → 单元 → 单章,三层递进。单章纲锁定后才发车——AI 永远不拿一句模糊指令去写五千字正文。
三步循环推进,故事档案随章生长。写偏了有偏离修订,写远了有递进摘要,一天一章也能留下清楚轨迹。
不会。所有变更以提案形式进入审核队列,你批准才入档;阻断级提案不处理完,这一章就停在定稿前。
聊天靠临时上下文,写到后面必忘。文芽每章只喂最小必要上下文,事实存在结构化档案里,产物有状态、可回查。
全部是你磁盘上的本地文件(Markdown / YAML)。想备份就复制,想进 git 就进 git,卸载文芽也带不走你的书。
自带模型:支持 DeepSeek、豆包 API,也支持 Claude、Codex、Kimi 等 CLI。不同动作可路由不同模型——写正文用强的,审计用快的。
已经有题材、大纲或连载计划,想稳定推进长篇的作者。素材越乱越没关系,开书阶段会帮你整理。
正在内测。留下联系方式,第一批优先邀请正在连载、愿意反馈工作流问题的作者。
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内测完全免费——只想换来你的真实反馈。
「写崩不是因为写得不好,
是因为没有人替你记住全部。」
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